В преддверие инициатив Нины Люлькун и Натальи Калиненко хочу ознакомить Вас с интересным ресурсом: "Учебник по data mining" автором является Ю. Денисов (там есть раздел по картам памяти). Этот раздел включает:
Современные печатные издания, средства радио- и телевещания, Интернет ежедневно выплескивают на человека гигабайты информации. Однако, если проанализировать эти потки информации, получится что эти источники передают:
Работа обширная на 2 тома, которые включают в себя много выпусков. Ознакомиться с работой можно здесь.
- Исторический обзор.
- Определение интеллект-карт.
- Принципы построения интеллект-карт.
- Отличие интеллект-карты от простой схемы (flow chart).
- Преимущества интеллект-карт.
- Свойства интеллект-карт.
Перед своим проектом он ставил такие цели:
- Ознакомить широкую аудиторию Рунета, прежде всего студентов и работников высших учебных заведений, с новым направлением исследований – датамайнингом.
- Создать материалы для обучения датамайнингу в высших учебных заведениях г. Саратова.
- Опубликовать работу с целью подтверждения авторских прав (права на опубликоваия произведения).
Современные печатные издания, средства радио- и телевещания, Интернет ежедневно выплескивают на человека гигабайты информации. Однако, если проанализировать эти потки информации, получится что эти источники передают:
- лишнюю информацию (многочисленные повторы, комментарии людей, на владеющей всей информацией и т.п.);
- неполную информацию (освещенную только с одной стороны, подвергнутую авторской или государственной цензуре, в худшем случае – тенденциозную информацию);
- противоречивую информацию (когда, наоборот, дается информация из разных источников без предварительной сортировки и анализа);
- ненужную, «шумовую» информацию (когда даются собственные комментарии репортера, автора статьи и слова очевидцев события). Не зря говорят: «Врет, как очевидец!»
Работа обширная на 2 тома, которые включают в себя много выпусков. Ознакомиться с работой можно здесь.
Ну...Константин, задали вы задачку!)))
ОтветитьУдалитьНо посмотреть придется!!!))))
Спасибо!!!)))
Сам полностью не посмотрел )))
ОтветитьУдалитьБегло просмотрел оглавление по ссылке. Пока тоже не читал.
ОтветитьУдалитьНо, в моем понимании в data mining бОльшее значение имеют статистические методы анализа информации, моделирование (нейронное, например) и др. методы аналитической обработки информации чем простые методы логической классификации объектов (хотя и они применяются на определенных этапах извлечения знаний).
Некоторые статистические пакеты обработки данных имеют даже такой раздел - Data Mining, например Statistica.
За интересную новость - спасибо! Занес в закладку "Для ознакомления".
Действительно, Data Mining -- это совершенно другое, поэтому, хотя информация и интересная, отнестись к ней нужно критически. Помните грамотность критического потребления? Think like detective! Труд достаточно объемный, а библиографического списка НЕТ. И об авторе минимум информации. Так что триангулируем (ищем дополнительные источники) ;)
Удалить